Apimec-SP promove curso sobre Inteligência Artificial

A Apimec-SP promove o curso Inteligência Artificial – Data Science & Business Analytics para o Mercado de Capitais.

O objetivo é capacitar os participantes para a compreensão, por meio de aplicações de bancos de dados reais e práticos no software R, dos principais conceitos pertinentes a modelos de analytics e machine learning utilizados no mercado.

Com carga horária de 16 horas, o curso será realizado nos dias 24, 25/09, 01, 02, 08, 09, 15 e 16/10/19 (terças e quartas), das 19h00 às 21h00. O evento será na sede da APIMEC SP: Rua Líbero Badaró, 300 – 2º and. – Centro – SP/SP).

Associados à Abracom podem se inscrever pelo valor promocional de R$ 1.200,00.

Para mais informações: apimecsp@apimecsp.com.br ou pelo tel.: 11 3107-1571

Instrutores

Prof. Dr. Luiz Paulo Fávero

Professor Titular de Data Science & Business Analytics da FEA/USP, com Pós-Doutorado em Econometria Financeira pela Columbia University em Nova York. É Mestre, Doutor e Livre-Docente pela FEA/USP. É Engenheiro formado pela Escola Politécnica da USP e Pós-Graduado em Administração (CEAG) pela FGV/EAESP. Participou de cursos de Data Science na California State University e na Universidad de Salamanca, e de Cases Studies na Harvard Business School. É membro do Board of Directors do Global Business Research Committee. Foi Coordenador Adjunto de Cursos da FIA, e Coordenador de Educação Executiva e Diretor de Cursos da Fipecafi. É professor visitante da FGV/SP, Fundação Dom Cabral, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), FIA, FIPE, APIMEC e MONTVERO. É editor-chefe do International Journal of Multivariate Data Analysis. É colunista do IT Mídia IDGNow. Atua na área de Data Science and Business Analytics, com ênfase em análise de dados, machine learning, microeconometria, modelagem multivariada, pesquisa operacional e modelos matemáticos e estatísticos aplicados à gestão de negócios e tomada de decisão. É autor de oito livros sobre Ciência dos Dados e Analytics, entre os quais o mundialmente adotado Data Science for Business and Decision Making. É finalista do Prêmio Jabuti na área de Economia, Administração e Negócios, com o livro Análise de Dados e Modelagem Multivariada para Tomada de Decisões.

Prof. MSc. Mauricio Hiroshi Hayashi

Pesquisador do Núcleo de Estudos Estratégicos no setor saúde na Faculdade de Economia e Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo – FEAUSP. Professor e Coordenador Adjunto de cursos na FIA, Fundação Instituto de Administração. Conselheiro, consultor e professor da MONTVERO Consultoria e Treinamento. Coordenador e professor de Educação Executiva no CIES Global. Coordenou a pesquisa, Avaliação da Qualidade de Vida dos Profissionais Investidores e Analistas no Mercado de Capitais, uma parceria entre a APIMECSP e a UNIFESP. Escola Paulista de Medicina. Foi coordenador do curso de gestão estratégica dos negócios em saúde na UNIFESP MBA em Gestão em Economia da Saúde pela UNIFESP. Mestre em Economia da Saúde pela Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP. Atuou como consultor executivo junto a ALCON do Brasil – NOVARTIS

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